Дар донишкадахои олй, аз чумла стоматология ба омузиши ба талаба нигаронидашуда (СТЛ) талабот руз то руз зиёд мешавад.Аммо, SCL дар таълими дандонпизишкӣ татбиқи маҳдуд дорад.Аз ин рӯ, ҳадафи ин тадқиқот мусоидат ба татбиқи SCL дар дандонпизишкӣ бо истифода аз технологияи омӯзиши дарахти қарорҳо (ML) барои харитаи услуби омӯзишӣ (LS) ва стратегияҳои омӯзиши мувофиқи (IS) донишҷӯёни дандонпизишкӣ ҳамчун воситаи муфид барои таҳияи дастурҳои IS мебошад. .Усулҳои умедбахш барои донишҷӯёни дандонпизишкӣ.
Ҳамагӣ 255 донишҷӯи дандонпизишкӣ аз Донишгоҳи Малая саволномаи тағирёфтаи Индекси услубҳои омӯзишро (m-ILS) пур карданд, ки 44 пунктро барои тасниф кардани онҳо ба LS-ҳои мувофиқи худ дар бар мегирад.Маълумоти ҷамъовардашуда (маҷмӯи додаҳо номида мешавад) дар омӯзиши дарахти қарорҳои назоратшаванда барои ба таври худкор мувофиқ кардани услубҳои омӯзиши донишҷӯён ба ИС мувофиқтарин истифода мешавад.Пас аз он дурустии воситаи тавсияи IS дар асоси омӯзиши мошинсозӣ арзёбӣ мешавад.
Татбиқи моделҳои дарахти қарорҳо дар раванди харитасозии автоматӣ байни LS (ворид) ва IS (баромади мақсаднок) имкон медиҳад, ки рӯйхати фаврии стратегияҳои омӯзиши мувофиқ барои ҳар як донишҷӯи дандонпизишкӣ пайдо шавад.Воситаи тавсияи IS дақиқии комил ва ёдоварии дақиқии умумии моделро нишон дод, ки нишон медиҳад, ки мувофиқати LS ба IS ҳассосият ва хосияти хуб дорад.
Воситаи тавсияи IS дар асоси дарахти қарорҳои ML қобилияти худро барои ба таври дақиқ мувофиқ кардани услубҳои омӯзиши донишҷӯёни дандонпизишкӣ бо стратегияҳои мувофиқи омӯзиш исбот кардааст.Ин восита имконоти пурқувватро барои банақшагирии курсҳо ё модулҳое, ки ба донишҷӯён нигаронида шудаанд, фароҳам меорад, ки метавонанд таҷрибаи омӯзишии донишҷӯёнро такмил диҳанд.
Омӯзиш ва омӯзиш дар муассисаҳои таълимӣ фаъолияти асосӣ мебошанд.Хангоми тартиб додани системам таълими бо-сифати касбй-техникй ба талаботи таълими талабагон диккат додан зарур аст.Муносибати байни донишҷӯён ва муҳити таълимии онҳоро тавассути LS муайян кардан мумкин аст.Тадқиқотҳо нишон медиҳанд, ки номутобиқатии омӯзгор дар байни LS ва ИС-и хонандагон метавонад барои омӯзиши хонандагон оқибатҳои манфӣ дошта бошад, ба монанди кам шудани таваҷҷӯҳ ва ҳавасмандӣ.Ин ба таври ғайримустақим ба фаъолияти донишҷӯён таъсир мерасонад [1,2].
ИС усулест, ки омӯзгорон барои додани дониш ва малака ба донишҷӯён, аз ҷумла дар омӯхтани донишҷӯён кӯмак мекунанд [3].Умуман, муаллимони хуб стратегияҳои таълим ё СИ-ро ба нақша мегиранд, ки ба сатҳи дониши донишҷӯён, мафҳумҳои омӯхтаашон ва марҳилаи омӯзиши онҳо мувофиқат мекунанд.Аз ҷиҳати назариявӣ, вақте ки LS ва IS мувофиқат мекунанд, донишҷӯён метавонанд маҷмӯи мушаххаси малакаҳоро барои омӯзиши самаранок ташкил ва истифода баранд.Одатан, нақшаи дарс якчанд гузариши байни марҳилаҳоро дар бар мегирад, масалан аз таълим ба амалияи роҳнамоӣ ё аз амалияи роҳнамоӣ ба амалияи мустақил.Бо дарназардошти ин, муаллимони муассир аксар вақт таълимро бо мақсади ташаккули дониш ва малакаи хонандагон ба нақша мегиранд [4].
Дар донишкадахои олй, аз чумла дар стоматология талабот ба SCL меафзояд.Стратегияҳои SCL барои қонеъ кардани ниёзҳои омӯзишии донишҷӯён тарҳрезӣ шудаанд.Ба ин, масалан, ба даст овардан мумкин аст, агар донишҷӯён дар фаъолиятҳои омӯзишӣ фаъолона иштирок кунанд ва муаллимон ҳамчун фасилитатор баромад кунанд ва барои пешниҳоди фикру мулоҳизаҳои арзишманд масъул бошанд.Гуфта мешавад, ки пешниҳоди маводҳои таълимӣ ва фаъолиятҳое, ки ба сатҳи таҳсилот ё афзалиятҳои донишҷӯён мувофиқанд, метавонад муҳити омӯзишии донишҷӯёнро беҳтар кунад ва таҷрибаи мусбати омӯзишро афзоиш диҳад [5].
Умуман, раванди омӯзиши донишҷӯёни дандонпизишкӣ аз расмиёти гуногуни клиникӣ, ки онҳо бояд иҷро кунанд ва муҳити клиникие, ки дар он онҳо малакаҳои муассири байнишахсӣ инкишоф медиҳанд, таъсир мерасонад.Мақсади омӯзиш ин ба донишҷӯён имкон додани донишҳои ибтидоии стоматология бо малакаҳои клиникии стоматологӣ ва татбиқи донишҳои гирифташуда дар ҳолатҳои нави клиникӣ мебошад [6, 7].Тадқиқоти ибтидоӣ оид ба робитаи байни LS ва IS нишон дод, ки тасҳеҳи стратегияҳои омӯзишӣ, ки ба LS-и афзалиятнок харита шудаанд, ба беҳтар шудани раванди таълим мусоидат мекунад [8].Муаллифон инчунин тавсия медиҳанд, ки усулҳои гуногуни таълим ва арзёбӣ барои мутобиқ шудан ба омӯзиш ва ниёзҳои донишҷӯён истифода шаванд.
Омӯзгорон аз истифодаи донишҳои LS баҳра мебаранд, то ба онҳо дар тарҳрезӣ, таҳия ва татбиқи дастурҳо кӯмак расонанд, ки ба донишҷӯён дониши амиқтар ва фаҳмиши мавзӯъро афзоиш медиҳанд.Тадқиқотчиён якчанд асбобҳои арзёбии LS-ро таҳия кардаанд, аз қабили Модели омӯзиши таҷрибавии Kolb, модели услуби омӯзиши Фелдер-Силверман (FSLSM) ва модели Флеминг VAK/VARK [5, 9, 10].Тибқи адабиёт, ин моделҳои омӯзишӣ моделҳои бештар истифодашаванда ва мавриди омӯзиш қарор доранд.Дар кори тадқиқотии ҷорӣ, FSLSM барои арзёбии LS дар байни донишҷӯёни дандонпизишкӣ истифода мешавад.
FSLSM як модели васеъ истифодашаванда барои арзёбии омӯзиши мутобиқшавӣ дар муҳандисӣ мебошад.Дар илмҳои тандурустӣ (аз ҷумла тиб, ҳамширагӣ, дорусозӣ ва стоматология) корҳои зиёди нашршуда мавҷуданд, ки онҳоро бо истифода аз моделҳои FSLSM пайдо кардан мумкин аст [5, 11, 12, 13].Воситае, ки барои чен кардани андозаҳои LS дар FLSM истифода мешавад, Индекси услубҳои омӯзишӣ (ILS) номида мешавад, ки 44 ададро дар бар мегирад, ки чаҳор андозагирии LS-ро арзёбӣ мекунанд: коркард (фаъол/рефлексия), дарк (дарки/интуитивӣ), вуруд (визуалӣ)./ шифоҳӣ ) ва фаҳмиш (пайдаӣ/глобалӣ) [14].
Тавре ки дар расми 1 нишон дода шудааст, ҳар як андозагирии FSLSM афзалияти бартариро дорад.Масалан, дар андозагирии коркард, донишҷӯёни дорои LS-и "фаъол" коркарди иттилоотро тавассути муоширати мустақим бо маводҳои таълимӣ, бо роҳи кор омӯхтан ва майл дар гурӯҳҳо омӯхтанро афзал медонанд.LS "рефлексивӣ" ба омӯзиш тавассути тафаккур ишора мекунад ва танҳо кор карданро афзалтар медонад.Андозаи “дарк”-и LS-ро метавон ба “эҳсос” ва/ё “интуисия” тақсим кард.Донишҷӯёни "эҳсос" маълумоти мушаххас ва расмиёти амалиро афзалтар медонанд, дар муқоиса бо донишҷӯёни "интуитивӣ", ки маводи абстрактиро афзалтар медонанд ва табиати навоварона ва эҷодкортаранд, ба далел нигаронида шудаанд.Андозаи “ворид”-и LS аз омӯзандагони “визуалӣ” ва “шифоӣ” иборат аст.Одамони дорои LS-и "визуалӣ" омӯхтанро аз тариқи намоишҳои визуалӣ (ба монанди диаграммаҳо, видеоҳо ё намоишҳои зинда) бартарӣ медиҳанд, дар ҳоле ки одамони дорои LS-и "шифоӣ" омӯхтани калимаҳоро дар шарҳҳои хаттӣ ё шифоҳӣ афзалтар медонанд.Барои «фаҳмидани» андозагириҳои LS, чунин донишомӯзонро ба «пайвандӣ» ва «глобалӣ» тақсим кардан мумкин аст."Таълимгирандагони пайдарпай раванди тафаккури хатиро афзалтар медонанд ва зина ба зина ёд мегиранд, дар ҳоле ки омӯзандагони глобалӣ одатан як раванди фикрронии ҳамаҷониба доранд ва ҳамеша чизҳои омӯхтаашонро беҳтар дарк мекунанд.
Ба наздикӣ, бисёре аз муҳаққиқон ба омӯхтани усулҳои кашфи автоматии додаҳо, аз ҷумла таҳияи алгоритмҳо ва моделҳои нав, ки қодиранд миқдори зиёди маълумотро тафсир мекунанд, оғоз карданд [15, 16].Дар асоси маълумоти пешниҳодшуда, ML (омӯзиши мошин) метавонад намунаҳо ва гипотезаҳоеро тавлид кунад, ки натиҷаҳои ояндаро дар асоси сохтани алгоритмҳо пешгӯӣ мекунанд [17].Оддӣ карда гӯем, усулҳои омӯзиши мошинҳои назоратшаванда маълумоти воридшударо идора мекунанд ва алгоритмҳоро таълим медиҳанд.Сипас он диапазонро тавлид мекунад, ки натиҷаро дар асоси ҳолатҳои шабеҳ барои маълумоти воридшуда тасниф мекунад ё пешгӯӣ мекунад.Бартарии асосии алгоритмҳои омӯзиши мошинҳои назоратшаванда қобилияти он барои ба даст овардани натиҷаҳои идеалӣ ва дилхоҳ аст [17].
Тавассути истифодаи усулҳои ба маълумот асосёфта ва моделҳои идоракунии дарахти қарорҳо, ошкоркунии автоматии LS имконпазир аст.Гузориш шудааст, ки дарахтони қарорҳо дар барномаҳои таълимӣ дар соҳаҳои гуногун, аз ҷумла илмҳои тандурустӣ ба таври васеъ истифода мешаванд [18, 19].Дар ин тадќиќот, модел аз љониби тањиягарони система махсус омўзонида шуда буд, то LS-и хонандагонро муайян кунад ва барои онњо ИС-и бењтаринро тавсия намояд.
Ҳадафи ин таҳқиқот таҳияи стратегияҳои интиқоли ИС дар асоси LS-и донишҷӯён ва татбиқи равиши SCL тавассути таҳияи як воситаи тавсияи IS, ки ба LS харита шудааст, мебошад.Ҷараёни тарҳрезии абзори тавсияи IS ҳамчун стратегияи усули SCL дар расми 1 нишон дода шудааст. Воситаи тавсияи IS ба ду қисм тақсим шудааст, аз ҷумла механизми таснифоти LS бо истифода аз ILS ва намоиши мувофиқтарин IS барои донишҷӯён.
Аз ҷумла, хусусиятҳои воситаҳои тавсиядиҳии амнияти иттилоотӣ истифодаи технологияҳои веб ва истифодаи омӯзиши мошинҳои дарахти қарорҳоро дар бар мегиранд.Таҳиягарони система таҷрибаи корбар ва ҳаракатро тавассути мутобиқ кардани онҳо ба дастгоҳҳои мобилӣ ба монанди телефонҳои мобилӣ ва планшетҳо беҳтар мекунанд.
Таҷриба дар ду марҳила гузаронида шуд ва донишҷӯёни факултети стоматологияи Донишгоҳи Малая дар асоси ихтиёрӣ ширкат карданд.Иштирокчиён ба як донишҷӯи дандонпизишкӣ онлайн m-ILS бо забони англисӣ посух доданд.Дар марҳилаи аввал, маҷмӯи маълумот аз 50 донишҷӯ барои омӯзонидани алгоритми омӯзиши мошини қарорҳо истифода шуд.Дар марҳилаи дуюми раванди таҳия, маҷмӯи маълумот аз 255 донишҷӯ барои беҳтар кардани дақиқии асбоби таҳияшуда истифода шуд.
Ҳама иштирокчиён дар оғози ҳар як марҳила, вобаста ба соли хониш тавассути Microsoft Teams брифинги онлайн мегиранд.Мақсади тадқиқот шарҳ дода шуд ва розигии огоҳона гирифта шуд.Ҳама иштирокчиён бо истиноди дастрасӣ ба m-ILS таъмин карда шуданд.Ба ҳар як донишҷӯ дастур дода шуд, ки ба ҳамаи 44 саволи анкета ҷавоб диҳад.Ба онҳо як ҳафта мӯҳлат дода шуд, ки ILS-и тағирёфтаро дар вақт ва маконе, ки барояшон мувофиқ дар танаффуси семестр пеш аз оғози семестр анҷом диҳанд.m-ILS ба асбоби аслии ILS асос ёфтааст ва барои донишҷӯёни дандонпизишкӣ тағир дода шудааст.Ба монанди ILS-и аслӣ, он дорои 44 адад баробар тақсимшуда (a, b) буда, ҳар кадом аз 11 адад иборат аст, ки барои арзёбии ҷанбаҳои ҳар як андозагирии FSLSM истифода мешаванд.
Дар марҳилаҳои ибтидоии таҳияи асбобҳо, муҳаққиқон ба таври дастӣ харитаҳоро бо истифода аз маҷмӯи маълумоти 50 донишҷӯи дандонпизишк шарҳ доданд.Мувофиқи FSLM, система маҷмӯи ҷавобҳои «а» ва «б»-ро пешниҳод мекунад.Барои ҳар як андоза, агар донишҷӯ "а"-ро ҳамчун ҷавоб интихоб кунад, LS ҳамчун фаъол/дарки/визуалӣ/пайдаӣ тасниф карда мешавад ва агар донишҷӯ ҳамчун ҷавоб "b"-ро интихоб кунад, донишҷӯ ҳамчун рефлексивӣ/интуитивӣ/лингвистӣ тасниф карда мешавад. ./ донишомӯзи ҷаҳонӣ.
Пас аз танзими ҷараёни кори байни муҳаққиқони таълими стоматологӣ ва таҳиягарони система, саволҳо дар асоси домени FLSSM интихоб карда шуданд ва ба модели ML барои пешгӯии LS-и ҳар як донишҷӯ ворид карда шуданд."Гарбге дар, партов берун" як ибораи маъмул дар соҳаи омӯзиши мошинсозӣ бо таваҷҷӯҳ ба сифати додаҳост.Сифати маълумоти воридотӣ дақиқ ва дақиқи модели омӯзиши мошинро муайян мекунад.Дар марҳилаи муҳандисии хусусият маҷмӯи хусусиятҳои нав эҷод карда мешавад, ки маҷмӯи ҷавобҳои "a" ва "b" дар асоси FLSSM мебошад.Рақамҳои мушаххаси мавқеъҳои маводи мухаддир дар ҷадвали 1 оварда шудаанд.
Аз рӯи ҷавобҳо холро ҳисоб кунед ва LS-и донишҷӯро муайян кунед.Барои ҳар як донишҷӯ, диапазони холҳо аз 1 то 11 аст. Холҳои аз 1 то 3 тавозуни афзалиятҳои омӯзишро дар доираи як андоза нишон медиҳанд ва холҳои аз 5 то 7 бартарии мӯътадилро нишон медиҳанд, ки донишҷӯён майл ба як муҳити таълим додани дигаронро афзал медонанд. .Варианти дигар дар ҳамон андоза ин аст, ки холҳои аз 9 то 11 афзалияти қавӣ ба ин ё он тарафро инъикос мекунанд [8].
Барои ҳар як андоза, маводи мухаддир ба "фаъол", "рефлексия" ва "мувозинат" гурӯҳбандӣ карда шуданд.Масалан, вақте ки донишҷӯ дар банди таъиншуда бештар ба “а” бештар аз “b” ҷавоб медиҳад ва холаш аз ҳадди 5 барои банди мушаххасе, ки андозаи коркарди LS-ро ифода мекунад, зиёд аст, вай ба LS “фаъол” тааллуқ дорад. домен..Бо вуҷуди ин, донишҷӯён дар 11 саволи мушаххас (Ҷадвали 1) «б»-ро бештар аз «а» интихоб намуда, зиёда аз 5 хол гирифтанд, ба сифати LS «рефлексивӣ» тасниф карда шуданд.Ниҳоят, донишҷӯ дар ҳолати «мувозинат» қарор дорад.Агар хол аз 5 хол зиёд набошад, пас ин «раванд» LS мебошад.Раванди тасниф барои дигар ченакҳои LS такрор карда шуд, яъне дарк (фаъол/рефлексионалӣ), воридот (визуалӣ/ шифоҳӣ) ва фаҳмиш (пайдаӣ/глобалӣ).
Моделҳои дарахти қарорҳо метавонанд зермаҷмӯаҳои гуногуни хусусиятҳо ва қоидаҳои қабулро дар марҳилаҳои гуногуни раванди тасниф истифода баранд.Он воситаи маъмули тасниф ва пешгӯӣ ҳисобида мешавад.Онро бо истифода аз сохтори дарахт, ба мисли схемаи [20] муаррифӣ кардан мумкин аст, ки дар он гиреҳҳои дохилӣ, ки санҷишҳоро аз рӯи атрибутҳо намояндагӣ мекунанд, ҳар як шоха натиҷаҳои санҷишро нишон медиҳад ва ҳар гиреҳи барг (гиреҳи барг) дорои тамғаи синф мебошанд.
Барномаи оддие, ки ба қоида асос ёфтааст, сохта шудааст, ки ба таври худкор баҳои LS-и ҳар як донишҷӯро дар асоси посухҳои онҳо баҳо диҳад ва шарҳ диҳад.Ба қоида асосёфта шакли изҳороти IF-ро мегирад, ки дар он "АГАР" триггерро тавсиф мекунад ва "ОН" амали иҷрошавандаро муайян мекунад, масалан: "Агар X рӯй диҳад, Y-ро иҷро кунед" (Liu et al., 2014).Агар маҷмӯи додаҳо таносуб нишон диҳад ва модели дарахти қарор дуруст омӯзонида шуда бошад, ин равиш метавонад як роҳи самараноки автоматикунонии раванди мувофиқати LS ва IS бошад.
Дар марҳилаи дуюми таҳия, маҷмӯи додаҳо ба 255 зиёд карда шуд, то дақиқии воситаи тавсияро беҳтар кунад.Маҷмӯи маълумот дар таносуби 1: 4 тақсим карда мешавад.25% (64) маҷмӯи маълумот барои маҷмӯи тестҳо ва 75% боқимонда (191) ҳамчун маҷмӯи таълим истифода шудааст (Расми 2).Маҷмӯи маълумот бояд тақсим карда шавад, то моделро дар як маҷмӯаи додаҳо омӯзонида ва озмуда накунад, ки метавонад моделро ба ҷои омӯхтан дар хотир нигоҳ дорад.Модел дар маҷмӯаи таълимӣ таълим дода мешавад ва иҷрои онро дар маҷмӯи санҷишӣ арзёбӣ мекунад - маълумоте, ки модел қаблан надида буд.
Пас аз таҳияи асбоби IS, барнома метавонад LS-ро дар асоси посухҳои донишҷӯёни дандонпизишкӣ тавассути интерфейси веб тасниф кунад.Системаи абзори тавсиявии амнияти иттилоотӣ дар асоси веб бо истифода аз забони барномасозии Python бо истифода аз чаҳорчӯбаи Django ҳамчун пуштибонӣ сохта шудааст.Дар ҷадвали 2 китобхонаҳое оварда шудаанд, ки дар таҳияи ин система истифода шудаанд.
Маҷмӯи додаҳо ба модели дарахти қарорҳо дода мешавад, то посухҳои донишҷӯёнро ҳисоб ва истихроҷ кунад, то ба таври худкор тасниф кардани андозагирии донишҷӯёни LS.
Матритсаи нофаҳмиҳо барои арзёбии дурустии алгоритми омӯзиши мошини қарор дар маҷмӯи додаҳо истифода мешавад.Ҳамзамон, он иҷрои модели таснифро баҳо медиҳад.Он пешгӯиҳои моделро ҷамъбаст мекунад ва онҳоро бо тамғакоғазҳои воқеии маълумот муқоиса мекунад.Натиҷаҳои арзёбӣ ба чаҳор арзишҳои гуногун асос ёфтаанд: True Positive (TP) – модел категорияи мусбатро дуруст пешгӯӣ кардааст, False Positive (FP) – модел категорияи мусбатро пешгӯӣ кардааст, аммо нишонаи ҳақиқӣ манфӣ буд, True Negative (TN) – модели дуруст пешгӯии синфи манфӣ, ва манфии бардурӯғ (FN) - Модели пешгӯии синфи манфӣ, вале тамғаи ҳақиқӣ мусбат аст.
Сипас ин арзишҳо барои ҳисоб кардани ченакҳои гуногуни иҷрои модели таснифоти scikit-learn дар Python, яъне дақиқ, дақиқ, бозхонд ва холҳои F1 истифода мешаванд.Инҳоянд мисолҳо:
Ёдоварӣ (ё ҳассосият) қобилияти моделро барои ба таври дақиқ тасниф кардани LS-и донишҷӯ пас аз ҷавоб додан ба саволномаи m-ILS чен мекунад.
Хусусиятро меъёри манфии ҳақиқӣ меноманд.Тавре ки шумо аз формулаи боло мебинед, ин бояд таносуби манфиҳои ҳақиқӣ (TN) ба манфиҳои ҳақиқӣ ва мусбатҳои бардурӯғ (FP) бошад.Ҳамчун як қисми абзори тавсияшаванда барои таснифи маводи мухаддири донишҷӯён, он бояд қодир ба муайянкунии дақиқ бошад.
Маҷмӯи маълумоти аслии 50 донишҷӯе, ки барои омӯзиши дарахти қарорҳо истифода мешуданд, модели ML аз сабаби иштибоҳи инсон дар шарҳҳо дақиқии нисбатан пастро нишон дод (Ҷадвали 3).Пас аз эҷоди як барномаи оддии ба қоидаҳо асосёфта барои ба таври худкор ҳисоб кардани холҳои LS ва шарҳҳои донишҷӯён, шумораи афзояндаи маҷмӯи додаҳо (255) барои омӯзиш ва санҷиши системаи тавсиядиҳанда истифода шуданд.
Дар матритсаи нофаҳмиҳои бисёрсинфӣ, унсурҳои диагоналӣ шумораи пешгӯиҳои дурустро барои ҳар як намуди LS ифода мекунанд (расми 4).Бо истифода аз модели дарахти қарорҳо, ҳамагӣ 64 намуна дуруст пешгӯӣ карда шуданд.Ҳамин тариқ, дар ин тадқиқот, унсурҳои диагоналӣ натиҷаҳои интизоршавандаро нишон медиҳанд, ки нишон медиҳанд, ки модел хуб иҷро мекунад ва нишонаи синфро барои ҳар як таснифоти LS дақиқ пешгӯӣ мекунад.Ҳамин тариқ, дақиқии умумии воситаи тавсия 100% аст.
Қиматҳои дақиқ, дақиқ, ёдоварӣ ва холҳои F1 дар расми 5 нишон дода шудаанд. Барои системаи тавсиядиҳӣ бо истифода аз модели дарахти қарорҳо, холҳои F1 он 1.0 "комил" аст, ки дақиқӣ ва ёдоварии комилро нишон медиҳад, ки ҳассосият ва мушаххасоти назаррасро инъикос мекунад. арзишҳо.
Дар расми 6 визуалии модели дарахти қарорҳо пас аз анҷоми омӯзиш ва санҷиш нишон дода шудааст.Дар муқоисаи паҳлӯ ба паҳлӯ, модели дарахти қарор, ки бо хусусиятҳои камтар омӯзонида шудааст, дақиқии баландтар ва визуализатсияи осонтари моделро нишон дод.Ин нишон медиҳад, ки муҳандисии хусусиятҳое, ки ба коҳиши хусусиятҳо оварда мерасонанд, як қадами муҳим дар беҳтар кардани кори модел аст.
Бо истифода аз омӯзиши зери назорати дарахти қарорҳо, харитасозӣ байни LS (ворид) ва IS (баромади мақсаднок) ба таври худкор тавлид мешавад ва дорои маълумоти муфассал барои ҳар як LS мебошад.
Натиҷаҳо нишон доданд, ки 34,9% аз 255 донишҷӯ як (1) варианти LS-ро бартарӣ додаанд.Аксарият (54,3%) ду ё зиёда афзалиятҳои LS доштанд.12,2% хонандагон қайд карданд, ки LS хеле мутавозин аст (Ҷадвали 4).Илова ба ҳашт LS асосӣ, 34 маҷмӯи таснифоти LS барои донишҷӯёни дандонпизишкии Донишгоҳи Малая мавҷуданд.Дар байни онҳо дарк, биниш ва омезиши дарк ва биниш LS-и асосии гузориши донишҷӯён мебошанд (Расми 7).
Тавре ки аз љадвали 4 дида мешавад, аксарияти талабагон LS бартарият доранд (13,7%) ё визуалӣ (8,6%).Маълумот дода шуд, ки 12,2% хонандагон даркро бо биниш (ЛС дарк-визуалӣ) муттаҳид кардаанд.Ин бозёфтҳо нишон медиҳанд, ки донишҷӯён тавассути усулҳои муқарраршуда омӯхтан ва ёдовар шуданро афзалтар медонанд, расмиёти мушаххас ва муфассалро риоя мекунанд ва табиатан бодиққат ҳастанд.Дар баробари ин, онҳо аз омӯхтан аз тариқи дидан (бо истифода аз диаграммаҳо ва ғ.) лаззат мебаранд ва майл доранд, ки иттилоотро дар гурӯҳҳо ё мустақилона муҳокима ва татбиқ кунанд.
Ин тадқиқот шарҳи усулҳои омӯзиши мошиниро, ки дар истихроҷи додаҳо истифода мешаванд, бо таваҷҷӯҳ ба пешгӯии фаврӣ ва дақиқи LS-и донишҷӯён ва тавсияи IS мувофиқ пешниҳод мекунад.Истифодаи модели дарахти қарор омилҳоеро муайян кард, ки ба ҳаёт ва таҷрибаи таълимии онҳо бештар алоқаманданд.Ин як алгоритми омӯзиши мошинҳои назоратшаванда аст, ки сохтори дарахтро барои тасниф кардани маълумот тавассути тақсим кардани маҷмӯи маълумот ба зеркатегорияҳо дар асоси меъёрҳои муайян истифода мебарад.Он бо роҳи рекурсивӣ тақсим кардани маълумоти воридотӣ ба зергурӯҳҳо дар асоси арзиши яке аз хусусиятҳои вуруди ҳар як гиреҳи дохилӣ то қабули қарор дар гиреҳи барг кор мекунад.
Гиреҳҳои дохилии дарахти қарорҳо ҳалли худро дар асоси хусусиятҳои вуруди масъалаи m-ILS ва гиреҳҳои баргҳо пешгӯии таснифоти ниҳоии LS-ро ифода мекунанд.Дар тӯли омӯзиш, фаҳмидани иерархияи дарахтони қарорҳо, ки раванди тасмимро тавассути дидани робитаи байни хусусиятҳои воридот ва пешгӯиҳои натиҷа шарҳ медиҳанд ва тасаввур мекунанд, осон аст.
Дар соҳаҳои информатика ва муҳандисӣ, алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ барои пешгӯии кори донишҷӯён дар асоси холҳои имтиҳони дохилшавӣ [21], маълумоти демографӣ ва рафтори омӯзишӣ [22] васеъ истифода мешаванд.Тадқиқот нишон дод, ки алгоритм кори донишҷӯёнро дақиқ пешгӯӣ мекунад ва ба онҳо кӯмак мекунад, ки донишҷӯёне, ки дар хатари мушкилоти таълимӣ қарор доранд, муайян кунанд.
Истифодаи алгоритмҳои ML дар таҳияи симуляторҳои виртуалии беморон барои омӯзиши дандонпизишкӣ гузориш дода мешавад.Симулятор қодир аст, ки аксуламалҳои физиологии беморони воқеиро ба таври дақиқ таҷдид кунад ва метавонад барои таълими донишҷӯёни дандонпизишкӣ дар муҳити бехатар ва назоратшаванда истифода шавад [23].Якчанд таҳқиқоти дигар нишон медиҳанд, ки алгоритмҳои омӯзиши мошин метавонад сифат ва самаранокии таҳсилоти дандонпизишкӣ ва тиббӣ ва нигоҳубини беморонро беҳтар созад.Алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ барои кӯмак дар ташхиси бемориҳои дандонпизишкӣ дар асоси маҷмӯи додаҳо ба монанди аломатҳо ва хусусиятҳои бемор истифода шудаанд [24, 25].Дар ҳоле ки дигар тадқиқотҳо истифодаи алгоритмҳои омӯзиши мошинро барои иҷрои вазифаҳо ба монанди пешгӯии натиҷаҳои бемор, муайян кардани беморони дорои хатари баланд, таҳияи нақшаҳои фардии табобат [26], табобати пародонт [27] ва табобати кариес [25] омӯхтаанд.
Гарчанде ки гузоришҳо дар бораи истифодаи омӯзиши мошинсозӣ дар стоматология нашр шудаанд, татбиқи он дар таълими стоматологӣ маҳдуд боқӣ мемонад.Аз ин рӯ, ҳадафи ин тадқиқот истифодаи модели дарахти қарорҳо барои муайян кардани омилҳое, ки бо LS ва IS дар байни донишҷӯёни дандонпизишкӣ зич алоқаманданд.
Натиљањои тањќиќоти мазкур нишон медињанд, ки абзори тавсиядињии тањияшуда даќиќияти баланд ва даќиќи комил дорад, ки омўзгорон метавонанд аз ин восита бархурдор бошанд.Бо истифода аз раванди таснифоти ба маълумот асосёфта, он метавонад тавсияҳои фардӣ пешниҳод кунад ва таҷриба ва натиҷаҳои таълимро барои омӯзгорон ва донишҷӯён беҳтар созад.Дар байни онҳо, иттилооте, ки тавассути воситаҳои тавсиявӣ ба даст оварда мешавад, метавонад ихтилофҳоро байни усулҳои бартарии таълими муаллимон ва эҳтиёҷоти омӯзишии донишҷӯён ҳал кунад.Масалан, аз сабаби ба таври автоматиконидашуда баровардани асбобҳои тавсиявӣ, вақти муайян кардани IP-и донишҷӯ ва мувофиқати он бо IP мувофиқ хеле кам мешавад.Бо ин роҳ, чорабиниҳои таълимии мувофиқ ва маводи таълимӣ ташкил кардан мумкин аст.Ин ба ташаккули рафтори мусбати омӯзишӣ ва қобилияти тамаркузи донишҷӯён мусоидат мекунад.Як тадқиқот гузориш дод, ки ба донишҷӯён маводҳои таълимӣ ва фаъолиятҳои омӯзишие, ки ба LS-и бартарии онҳо мувофиқанд, метавонад ба донишҷӯён дар ҳамгироӣ, коркард ва лаззат бурдан аз омӯзиш бо роҳҳои гуногун барои ноил шудан ба потенсиали бештар кӯмак кунад [12].Тадқиқотҳо инчунин нишон медиҳанд, ки дар баробари беҳтар кардани иштироки хонандагон дар дарс, дарки раванди таълими хонандагон дар такмили амалияи таълим ва муошират бо хонандагон низ нақши муҳим мебозад [28, 29].
Аммо, мисли ҳама гуна технологияҳои муосир, мушкилот ва маҳдудиятҳо мавҷуданд.Инҳо масъалаҳои марбут ба махфияти маълумот, ғаразнокӣ ва адолат ва малакаҳои касбӣ ва захираҳои заруриро барои таҳия ва татбиқи алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ дар таълими дандонпизишкӣ дар бар мегиранд;Бо вуҷуди ин, таваҷҷуҳи афзоянда ва тадқиқот ба ин соҳа нишон медиҳад, ки технологияҳои омӯзиши мошинсозӣ метавонанд ба таълими стоматологӣ ва хидматрасонии стоматологӣ таъсири мусбӣ расонанд.
Натиҷаҳои ин пажӯҳиш нишон медиҳанд, ки нисфи донишҷӯёни дандонпизишк майл ба “дарк кардани” маводи мухаддир доранд.Ин навъи донишомӯз ба далелҳо ва мисолҳои мушаххас, тамоюли амалӣ, сабр барои тафсилот ва афзалияти “визуалӣ” LS доранд, ки дар он донишҷӯён барои интиқоли ғояҳо ва фикрҳо истифода бурдани расмҳо, графикҳо, рангҳо ва харитаҳоро афзалтар медонанд.Натиҷаҳои ҷорӣ бо дигар таҳқиқотҳо бо истифода аз ILS барои арзёбии LS дар донишҷӯёни дандонпизишкӣ ва тиббӣ мувофиқанд, ки аксари онҳо дорои хусусиятҳои LS дарк ва визуалӣ мебошанд [12, 30].Далмолин ва дигарон пешниҳод мекунанд, ки огоҳ кардани донишҷӯён дар бораи LS-и худ ба онҳо имкон медиҳад, ки ба потенсиали омӯзишии худ ноил шаванд.Тадқиқотчиён бар он ақидаанд, ки вақте омӯзгорон раванди таълимии хонандагонро пурра дарк мекунанд, усулҳо ва чорабиниҳои гуногуни таълимро амалӣ кардан мумкин аст, ки ба беҳтар шудани кор ва таҷрибаи омӯзишии хонандагон мусоидат мекунанд [12, 31, 32].Тадқиқотҳои дигар нишон доданд, ки тасҳеҳи LS-и донишҷӯён инчунин беҳбуди таҷрибаи омӯзиш ва фаъолияти донишҷӯёнро пас аз тағир додани услубҳои омӯзиши онҳо ба мувофиқати LS-и худ нишон медиҳад [13, 33].
Андешаҳои омӯзгорон дар мавриди татбиқи стратегияҳои таълим вобаста ба қобилиятҳои омӯзишии хонандагон метавонанд гуногун бошанд.Дар ҳоле ки баъзеҳо бартариҳои ин равиш, аз ҷумла имконоти рушди касбӣ, роҳнамоӣ ва дастгирии ҷомеаро мебинанд, дигарон метавонанд аз вақт ва дастгирии институтсионалӣ нигарон бошанд.Кӯшиш барои мувозинат калиди эҷоди муносибати ба донишҷӯён нигаронидашуда мебошад.Мақомоти таҳсилоти олӣ, ба монанди маъмурони донишгоҳҳо, метавонанд дар пешбурди тағйироти мусбӣ тавассути ҷорӣ намудани таҷрибаҳои инноватсионӣ ва дастгирии рушди факултет нақши муҳим бозанд [34].Барои эҷоди як системаи воқеии динамикӣ ва ҷавобгӯи таҳсилоти олӣ, сиёсатмадорон бояд қадамҳои далерона андешанд, ба монанди ворид кардани тағйироти сиёсат, сарф кардани захираҳо ба ҳамгироии технология ва эҷоди чаҳорчӯбаҳое, ки равишҳои ба донишҷӯён нигаронидашударо мусоидат мекунанд.Ин тадбирхо барои ба даст овардани натичахои дилхох ахамияти калон доранд.Тадқиқотҳои охирин оид ба таълими тафриқа ба таври возеҳ нишон доданд, ки татбиқи бомуваффақияти таълими тафриқавӣ омӯзиши доимӣ ва имкониятҳои рушди омӯзгоронро талаб мекунад [35].
Ин восита ба омӯзгорони дандонпизишкӣ, ки мехоҳанд барои банақшагирии фаъолиятҳои омӯзишии ба донишҷӯён мувофиқ муносибат кунанд, дастгирии арзишманд мерасонад.Аммо, ин тадқиқот бо истифодаи моделҳои дарахти қарорҳои ML маҳдуд аст.Дар оянда, бояд маълумоти бештар ҷамъоварӣ карда шавад, то ки самаранокии моделҳои гуногуни омӯзиши мошинсозӣ муқоиса карда шавад, то дақиқӣ, эътимоднокӣ ва дақиқии воситаҳои тавсияро муқоиса кунад.Илова бар ин, ҳангоми интихоби усули мувофиқтарини омӯзиши мошин барои як вазифаи мушаххас, ба назар гирифтани омилҳои дигар, ба монанди мураккабии модел ва тафсир муҳим аст.
Маҳдудияти ин таҳқиқот дар он аст, ки он танҳо ба харитасозии LS ва IS дар байни донишҷӯёни дандонпизишкӣ нигаронида шудааст.Аз ин рӯ, системаи тавсияҳои таҳияшуда танҳо онҳоеро тавсия медиҳад, ки барои донишҷӯёни дандонпизишк мувофиқанд.Тағирот барои истифодаи донишҷӯёни таҳсилоти олии умумӣ зарур аст.
Асбоби тавсиявии ба омӯзиши мошинсозӣ асосёфтаи навтаъсис қодир аст, ки фавран LS-и донишҷӯёнро ба ИС-и мувофиқ тасниф ва мувофиқ созад ва онро аввалин барномаи таълими дандонпизишкӣ барои кӯмак ба омӯзгорони дандонпизишкӣ дар банақшагирии фаъолиятҳои таълимӣ ва таълимии мувофиқ месозад.Бо истифода аз раванди сегона, ки ба маълумот асос ёфтааст, он метавонад тавсияҳои фардӣ пешниҳод кунад, вақтро сарфа кунад, стратегияҳои таълимро такмил диҳад, мудохилаҳои мақсаднокро дастгирӣ кунад ва ба рушди доимии касбӣ мусоидат кунад.Татбиқи он равишҳои ба донишҷӯён нигаронидашударо ба таълими стоматологӣ мусоидат хоҳад кард.
Гилак Ҷани Ассошиэйтед Пресс.Мутобиқат ё номутобиқатӣ байни услуби омӯзиши донишҷӯ ва услуби таълими муаллим.Int J Mod Educ Информатика.2012;4(11):51–60.https://doi.org/10.5815/ijmecs.2012.11.05
Вақти фиристодан: апрел-29-2024