Зиёдии афзоиш барои омӯзиши донишҷӯён (SCL) дар муассисаҳои таҳсилоти олӣ, аз ҷумла стоматология. Бо вуҷуди ин, SCL дархости маҳдуд дар таҳсилоти дандонпизишкӣ дорад. Аз ин рӯ, ин таҳқиқот барои пешрафти истифодаи технологияҳои омӯзиши дарахтони дарунӣ (ML) барои харита кардани услуби омӯзишии омӯзишӣ (LS) ва стратегияҳои дахлдори таълимӣ (IS), ҳамчун воситаи муфид барои таҳияи роҳнамо мебошад . Усулҳои ояндадор барои донишҷӯёни дандонпизишкӣ.
Ҳамагӣ 255 донишҷӯи Донишгоҳи Малайа индекси тағирдодашудаи услуби услуби омӯзиш (M-SILS), ки 44 ададро дар бар мегиранд, барои таснифи онҳо ба LSS-и онҳо. Маълумоти ҷамъоваришуда (даъватшуда) дар омӯзиши таҳти таҳти метои таҳти таҳти таҳқиромез истифода бурда мешавад, то ба таври худкор ба услубҳои омӯзиши донишҷӯён ба бештар мувофиқ бошад. Дурустии асбоби тавсияҳои таълимӣ дар асоси таҳсил дар асоси таҳсил дар асоси омӯзиши дастӣ мебошад.
Татбиқи моделҳои дарахти муайян дар раванди худкори харитасозӣ байни LS (вуруд) ва (Натиҷаи мақсаднок) имкон медиҳад, ки рӯйхати фаврии стратегияҳои мувофиқ барои ҳар як донишҷӯёни дандоншавандаро фароҳам орад. Воситаи тавсиядиҳӣ дақиқии комилро нишон дод ва дақиқии умумии моделҳои худро нишон медиҳад, ки дар бораи мувофиқати LS мувофиқат мекунад, ҳассосият ва мушаххасоти хуб дорад.
Воситаи тавозунӣ дар асоси дарахти тасмим ба таври дақиқ мувофиқ кардани услубҳои омӯзиши хонандагони дандонпизишк бо стратегияҳои дахлдори таълимӣ мебошад. Ин восита вариантҳои пуриқтидорро барои банақшагирии курсҳо ё модулҳои марказонидашуда медиҳад, ки метавонанд таҷрибаи омӯзиши донишҷӯёнро такмил диҳанд.
Таълим ва омӯзиш фаъолияти бунёдӣ дар муассисаҳои таълимӣ мебошад. Ҳангоми таҳияи системаи баландсифати таҳсилоти касбӣ муҳим аст, ки ниёзҳои омӯзиши донишҷӯёнро диққат диҳанд. Ҳамкории муштарак байни донишҷӯён ва муҳити омӯзишии онҳо метавонад тавассути LS-и худ муайян карда шавад. Таҳқиқотҳо пешниҳод мекунанд, ки номутобиқатии омӯзгорон байни LSS-и кишварҳои донишҷӯӣ байни LSS-и кӯдакони донишҷӯӣ ва метавонад оқибатҳои манфӣ дошта бошад, инчунин диққат ва ҳавасмандгардонӣ. Ин ба таври ғайримустақим ба иҷрои хонандагон таъсир мерасонад [1,2].
Усулест, ки омӯзгорон барои паҳн кардани дониш ва малакаҳо ба донишҷӯён, аз ҷумла дар омӯзиши донишҷӯён кӯмак мекунанд. Умуман, муаллимони хуб ба нақша гирифтаанд стратегияҳои таълимро ба нақша гиранд ё ин беҳтарин ба сатҳи донишҳои донишҷӯёни хонандагони худ, мафҳумҳои омӯзиш ва марҳилаҳои таҳсилашон мувофиқат мекунанд. Аз ҷиҳати назариявӣ, вақте ки LS ва мувофиқ аст, донишҷӯён метавонанд як қатор малакаҳои мушаххасро барои омӯзиши самаранок ташкил ва истифода баранд. Одатан, нақшаи дарсҳо дар байни марҳилаҳо якчанд гузаришро дар бар мегирад, ба монанди таълими амалиётии амали мустақил. Бо инҳо, муаллимони босамал одатан ба нақша гирифтаанд, ки бо мақсади сохтани дониш ва малакаҳои донишҷӯён [4].
Талабот ба SCL дар муассисаҳои таҳсилоти олӣ, аз ҷумла стоматология афзоиш меёбад. Стратегияҳои SCL барои пешвози ниёзҳои омӯзиши донишҷӯён тарҳрезӣ шудаанд. Масалан, агар донишҷӯён дар фаъолиятҳои омӯзишӣ ва муаллимони таълимӣ фаъолона иштирок кунанд ва барои пешниҳоди фикру мулоҳизаҳои пурарзиш масъуланд. Гуфта мешавад, ки пешниҳоди маводҳо ва фаъолиятҳое, ки ба дараҷаи таълими донишҷӯён дахл доранд, метавонанд муҳити омӯзиши хонандагонро беҳтар кунанд ва таҷрибаҳои мусбати омӯзишро пешкаш кунанд [5].
Умуман бо суханронӣ, дандонпизишкии донишҷӯён зери таъсири онҳо зери таъсири мухталифи клиникӣ, ки онҳо барои муҳити иҷро ва муҳити клиникӣ, ки онҳо малакаҳои муассири байниҳамдигариро таҳия мекунанд, таъсир мекунад. Мақсади тренинг ин имкон медиҳад, ки донишҷӯён якҷоя кардани дониши ибтидоии стоматология бо малакаҳои клиникии дандонпизишкӣ ва дониши харидашударо ба ҳолатҳои нави клиникӣ татбиқ кунанд [6, 7]. Тадқиқоти барвақтӣ ба муносибати байни LS ва муайян шудааст, ки стратегияҳои ислоҳи таълим ба LS афзалиятнок кӯмак мекунад, ки раванди таълимиро беҳтар кунад. [8]. Муаллифон инчунин истифодаи усулҳои гуногун ва арзёбиро барои мутобиқ шудан ба омӯзиши донишҷӯён ва эҳтиёҷоти донишҷӯён тавсия медиҳанд.
Омӯзгорон аз истифодаи донишҳои LS барои кӯмак ба тарроҳӣ, таҳия ва татбиқи дастурҳо, ки ба даст овардани донишҳои амиқи донишҷӯён ва фаҳмиши мавзӯъро тақвият медиҳанд, манфиат мегиранд. Муҳаққиқон якчанд воситаҳои арзёбии арзёбии LS-ро таҳия кардаанд, ба монанди модели таълими Колб, модели услуби ҳассос ва Силверман (FSLSM) ва флегияи модели VAK / VAK / VARK [5, 9, 9]. Мувофиқи адабиёт, ин моделҳои омӯзишӣ моделҳои маъмултарин ва омӯхташуда мебошанд. Дар корҳои кунунии таҳқиқотӣ, FSLSM барои арзёбии LS дар байни донишҷӯёни дандонпизишкӣ истифода мешавад.
FSLSM як намунаи васеъи арзёбӣ барои арзёбии омӯзиши мутобиқшавӣ дар муҳандисӣ мебошад. Корҳои зиёди нашршуда дар илмҳои тандурустӣ (аз ҷумла тиббӣ, ҳамширагӣ, дорухона ва стандартӣ), ки метавонанд бо истифода аз моделҳои FSLSM пайдо шаванд [5, 11, 12]. Интери барои чен кардани андозаи LS дар фласс, индекси услубҳои омӯзишӣ (ISS) истифода мешавад: 44 ашёе, ки чор андозаи LS-ро ташкил медиҳад: коркард (фаъол / инъикосшуда), дарк вуруд (визуалӣ). / шифоҳӣ) ва фаҳмиш (пайдарпай / глобалӣ) [14]
Чӣ тавре ки дар расми 1 нишон дода шудааст, ҳар андоза андозагирии FSLSM афзалияти бартаридошта мебошад. Масалан, дар андозагирии коркард, донишҷӯён бо "фаъол" -и LS бартарӣ доранд, ки маълумотро мустақиман мутақобила бо маводи омӯзишӣ коркард кунанд, бо ин кор таълим гиранд ва дар гурӯҳҳо таҳсил кунанд. Ls "инъикос" LS ба омӯхтани тавассути тафаккур ишора мекунад ва танҳо кор карданро талаб мекунад. Ҳаҷми "хисоби" хос "-ро метавон ба« ҳиссиёт »ва / ё" тақсим кардан мумкин аст. Донишҷӯён "маълумоти мушаххас ва амалҳои амалии мушаххасро афзалтар медонанд, дар муқоиса бо донишҷӯёне, ки маводи абстрактӣ доранд ва табиати назаррас доранд. Тартиби "вуруди" вурудии LS аз "Визуалӣ" ва "шифоҳӣ" иборат аст. Одамони дорои "Visual" -ро тавассути намоишҳои визуалӣ (ба монанди диаграмма, видеоҳо ё намоишҳои зинда) омӯхтан мехоҳанд. Барои фаҳмидани андозагирии LS, чунин донишомӯзон метавонанд ба "муошират" ва "Глобалӣ" тақсим карда шаванд. "Донишҷӯёни пайдарпай раванди хатогиро бартарӣ медиҳанд ва зина ба зина омӯхта мешаванд, дар ҳоле ки донишомӯзони ҷаҳонӣ раванди фикрҳои куллиро доранд ва ҳамеша дар бораи омӯзиши онҳо беҳтар фаҳманд.
Ба наздикӣ, бисёре аз муҳаққиқон усулҳои кашфи худкорро барои омӯхтани маълумотҳои худкор, аз ҷумла рушди алгоритмҳо ва моделҳои нав, омӯхтанд. [15, 16]. Дар асоси маълумоти пешниҳодшуда, МИ (омӯзиши мошинсозӣ) қодир аст, ки натиҷаҳои ояндаро дар асоси бунёди алгоритмҳо пешгӯӣ кунад, ки натиҷаҳои алгоритмҳо асос меёбанд. Танҳо усулҳои назоратии таълимии назоратшуда ба даст оварда, маълумоти воридотӣ ва алгоритмҳо. Он пас аз он тавлид мекунад, ки натиҷаро дар асоси ҳолатҳои монанд барои маълумоти иловагии додашуда муайян мекунад ё пешгӯӣ мекунад. Бартарии асосии алгоритмҳои омӯзиши маблағгузорӣ қобилияти он барои муайян кардани натиҷаҳои идеалӣ ва дилхоҳ аст [17].
Тавассути истифодаи усулҳои аз рӯи маълумотҳо ва моделҳои назорати қарор, муайянкунии автоматии LS имконпазир аст. Тибқи гузоришҳо, дар замоне, ки дар барномаҳои омӯзишӣ дар соҳаҳои гуногун, аз ҷумла илмҳои тиббӣ ба таври васеъ истифода мешаванд, ба таври васеъ истифода мешаванд. Дар ин таҳқиқот, модел махсусан аз ҷониби таҳиягарони система барои муайян кардани LS 'LS-и донишҷӯён таълим гирифтааст ва беҳтарин барои онҳо тавсия дода шуд.
Ҳадафи ин таҳқиқот таҳияи стратегияҳои таҳвил дар заминаи LS мебошад ва бо таҳияи воситаи тавсияи SCLACT ба LS-и SCL-ро татбиқ карда мешавад. Ҷараёни тарроҳии воситаи тавсияи тавсияшаванда ҳамчун стратегияи усули SCL дар тасвири 1 нишон дода шудааст. Воситаи тавсияи SCL ба ду қисм тақсим мешавад, аз ҷумла механизми таснифи LS бо истифодаи Илҳҳо ва барои донишҷӯён.
Аз ҷумла, хусусиятҳои тавсияномаҳои амнияти иттилоот истифодаи технологияҳои веб ва истифодаи омӯзиши мошини қарорро дар бар мегиранд. Таҳиягарони система таҷриба ва зудҳаракатҳои корбарро тавассути мутобиқ кардани онҳо ба дастгоҳҳои мобилӣ, ба монанди телефонҳои мобилӣ ва планшетҳо беҳтар мекунанд.
Таҷриба дар ду марҳила ва донишҷӯёни факултаи стоматология дар Донишгоҳи Малайка дар назди Диаграммаи Донишгоҳи Малайка ширкат варзиданд. Иштирокчиён ба онлайни онлайни онлайни онлайни худкушӣ бо забони англисӣ ҷавоб доданд. Дар марҳилаи ибтидоӣ, базаи 10 донишҷӯ барои омӯзонидани алгоритми таълими дарунаи дархости дарсҳои дарунӣ истифода мешуд. Дар марҳилаи дуюми раванди рушд маҷмӯи 255 донишҷӯ барои беҳтар кардани саҳеҳии асбоби таҳияшуда истифода мешуд.
Ҳамаи иштирокчиён дар аввали ҳар як марҳила вобаста аз ҳар як марҳила, вобаста аз соли таҳсил тавассути гурӯҳҳои Microsoft. Мақсади тадқиқот шарҳ дода шуд ва розигии огоҳона ба даст оварда шуд. Ҳамаи иштирокчиён бо истиноди дастрасӣ ба м-ILS таъмин карда шуданд. Ба ҳар як донишҷӯ супориш дода шуд, ки дар саволномаи саволнома ба ҳамаи 44 ашё ҷавоб диҳад. Ба онҳо як ҳафта барои ба итмом расонидани iils тағирёфта дар як вақт ва макони ба онҳо дар вақти танаффуси семестрӣ пеш аз оғози семестр. M-ILS ба Ассаи аслии IILS асос ёфтааст ва барои донишҷӯёни дандонпизишкӣ тағир дода шудааст. Монанди он ба Илҳҳои аслӣ, он 44 ашёро тақсим кард (A, B), бо 11 адад ҳар як андозаи андозагирии ҳар як андозаи FSLSM истифода мешавад.
Дар марҳилаҳои ибтидоии рушд муҳаққиқон харитаҳоро бо истифода аз 50 донишҷӯёни дандонпизишкӣ ба даст оварданд. Тибқи иттилои FSLM, система маблағи ҷавобҳои "а" ва "B" -ро таъмин мекунад. Барои ҳар як ченак, агар донишҷӯ "а" -ро ҳамчун ҷавоб интихоб кунад, LS ҳамчун ҷавоб ёфтан "ва агар донишҷӯ" б "гурӯҳбандӣ карда шавад, донишҷӯ ҳамчун инъикос ё заҳмӣ тасниф шудааст . / Омавори ҷаҳонӣ.
Пас аз имзои корӣ дар байни муҳаққиқони таълими дандонпизишк ва таҳиягарони система, саволҳо дар асоси домени флосспм интихоб карда шуда, ба модели ML барои пешгӯии LS донишҷӯёни донишгоҳ интихоб карда шуданд. "Ахлот дар партовҳо" маъмул аст "маъмул аст, ки дар соҳаи мошинсозӣ, бо таваҷҷӯҳ ба сифати маълумот. Сифати маълумоти воридшуда дақиқ ва дақиқии модели омӯзиши мошинро муайян мекунад. Дар давраи марҳилаи муҳандисӣ маҷмӯи хусусияти нав эҷод шудааст, ки маблағи ҷавобҳои "A" ва "B" дар асоси flssm. Рақамҳои мушаххаси мансабҳои маводи мухаддир дар ҷадвали 1 оварда шудаанд.
Холҳоро дар асоси ҷавобҳо ҳисоб кунед ва LS-ро муайян кунед. Барои ҳар як донишҷӯ, аз 1 то 3 пасттар аст . Дигар фарқият дар ҳамон андоза иборат аст, ки ин холҳо аз 9 то 11 бартарии қавӣеро барои як ё дигар ба назар мерасонанд.
Барои ҳар як андоза, маводи мухаддир ба "фаъол", "инъикос ёфтааст" ва "мувозинат". Масалан, вақте ки донишҷӯро ба "A" аксар вақт "b" назар ба "B" назар ба "B" аз ҳадди зикршуда иборат аст Домен. . Бо вуҷуди ин, донишҷӯён ҳангоми "инъикос" ҳангоми интихоби "A" B "B" B "B"-ро аз "A" дар масъалаҳои мушаххас интихоб карданд (Ҷадвали 1) зиёда аз 5 нуқта. Дар ниҳоят, донишҷӯ дар ҳолати "тавофуқ" аст. Агар холҳо аз 5 хол зиёд набошанд, пас ин "раванди LS" аст. Раванди таснифот барои дигар андозаҳои LS такрор карда шуд, яъне дарки LS (фаъол / инъикос), вуруд (визуалӣ / шифоҳӣ) ва фаҳмиш.
Моделҳои арафаи тасмим метавонанд аз суботҳои гуногуни хусусиятҳо ва қоидаҳои қарор дар марҳилаҳои гуногуни таснифот истифода баранд. Он як воситаи маъмулӣ ва пешгӯӣ ҳисобида мешавад. Онро метавон бо истифода аз сохтори дарахт, ба монанди ҷараёнҳо муаррифӣ кардан мумкин аст, ки дар он санҷишҳо аз рӯи хислатҳо, ҳар як филиалро ифода мекунанд, ки натиҷаҳои санҷишро ифода мекунанд ва ҳар як гиреҳи барге (гиреҳи барге) мавҷуданд.
Барномаи оддии қоидаҳо барои ба таври худкор баҳо дода шуда, ls ҳар як донишҷӯ дар асоси посухҳои онҳо. Қоида дар асоси қоида, дар он сурат, ки "триггерро" тавсиф мекунад, шакли "он гоҳ" амалиётро "муайян мекунад, масалан:" Агар X-и Y "(LIU ва дигарон" -ро талаб мекунад. Агар танзимоти додаҳо робита дошта бошанд ва модели дарахти муайян ба таври дуруст омӯзонида ва арзёбӣ карда шавад, ин равиш метавонад роҳи самараноки автоматии LS мувофиқ бошад ва аст.
Дар марҳилаи дуюми рушд, маҷмӯи 255 то 255 зиёд шуд, то дақиқии асбоби тавсияномаро такмил диҳад. Маҷмӯи маълумот дар таносуби 1: 4 тақсим карда мешавад. 25% (64) Маҷмӯи маълумотҳо барои маҷмӯи санҷиш истифода бурда шуд ва 75% боқимонда 75% (191) ҳамчун маҷмӯи омӯзиш истифода мешуд (Расми 2). Барои пешгирии модел аз таълимдиҳӣ ва санҷишҳо тақсим карда мешавад, ки дар ҳамон маҷмӯи маълумот озмуда шуда, озмудааст, ки ба ҷои омӯхта метавонад ба ёд орад. Модел дар омӯзиш таълим гирифтааст ва иҷрои онро дар маҷмӯи санҷиш арзёбӣ мекунад, модел ҳеҷ гоҳ надида буд.
Пас аз он ки восита аст, барнома метавонад гурӯҳбандии LS-ро дар асоси посухҳои донишҷӯёни дандонпизишкӣ тавассути интерфейси гурӯҳӣ муайян кунад. Низоми Дастури иттилоотии иттилоотӣ бо истифодаи забони барномасозии Питон бо истифода аз чаҳорчӯбаи DJAGO ҳамчун нуқтаи пуштибонӣ сохта мешавад. Дар ҷадвали 2 китобхонаҳо дар таҳияи ин система истифода мешаванд.
Дакетет ба модели дарахти тасмим барои ҳисоб кардани посухҳои донишҷӯии LS-и донишҷӯӣ барои муайян кардани ҷадвали донишҷӯии донишҷӯ ғизо дода мешавад.
Матритсаи нофаҳмиҳо барои арзёбии дурустии алгоритми таълими плеори Даруни дарахти дарунхо дар маҷмӯи додашудаи маълумот истифода мешавад. Ҳамзамон, он ба иҷрои модели таснифот баҳо медиҳад. Он пешгӯии моделро ҷамъбаст мекунад ва онҳоро ба тамғакоғазҳои воқеии додаҳо муқоиса мекунад. Натиҷаҳои арзёбӣ ба чор арзишҳои гуногун асос ёфтаанд: модел ба категорияи мусбӣ "мусбат (FP) -ро дуруст пешгӯӣ кард Модел дар синфи манфӣ ва манфии манфӣ ва манфии бардурӯғи (FN) -ро дуруст пешгӯӣ мекунад - Модел синфи манфиро пешгӯӣ мекунад, аммо тамғаи ҳақиқӣ мусбат аст.
Пас аз он, ин арзишҳо барои ҳисоб кардани дастурҳои гуногуни таснифоти скизитӣ дар Питон истифода бурда мешаванд, яъне дақиқ, ба ёд овардан ва холҳои F1 истифода мешаванд. Инҳо намунаҳо ҳастанд:
Қарори моделро ба ёд оред (ё ҳассосият) Қобилияти моделиро барои дақиқ пас аз посух додан ба саволномаи M-Oils тасниф кунед.
Махсусият нархи маҳфили воқеии номатлуб номида мешавад. Тавре ки шумо аз формулаи дар боло зикршуда мебинед, ин бояд таносуби манфии ҳақиқӣ (tn) ба манфӣ ва мусбатҳои бардурӯғ (FP) бошад. Ҳамчун як қисми воситаи тавсияшудаи таснифи маводи мухаддир донишҷӯён, он бояд шахсияти дақиқро қодир бошад.
Маҷмӯаи аслии 50 донишҷӯ барои омӯзонидани модели ML қарор дар бораи муайян кардани сатҳи муайяншуда бо сабаби хатогии инсон дар нимсолаи (Ҷадвали 3) дақиқии нисбатан паст нишон дода шудааст (Ҷадвали 3). Пас аз таҳияи барномаи оддии қоидаҳо ба таври худкор ҳисоб кардани холҳои LS холҳои LS холҳои LS холҳои LS-ро, шумораи афзояндаи маълумотнокӣ (255) барои санҷиш ва санҷиши системаи тавсияномавӣ истифода мешуданд.
Дар матритсаи афсонавии Matrix, унсурҳои диагоналӣ шумораи пешгӯиҳои дурустро барои ҳар як намуди LS-ро ифода мекунанд (Расми 4). Истифодаи модели тадриҷати муайян, ки 64 намуна дуруст пешгӯӣ шуда буданд. Ҳамин тариқ, дар ин таҳқиқот унсурҳои диагоналӣ натиҷаҳои чашмдоштро нишон медиҳанд, ки моделро хуб иҷро мекунад ва барои ҳар як клинизатсияи LS пешгӯӣ нишон медиҳад. Ҳамин тариқ, дақиқии умумии асбобҳо 100% аст.
Арзишҳои саҳеҳӣ, дақиқ, ба ёд оварда мешаванд арзишҳо.
Дар расми 6 визуализатсияи модели дарахти муайян пас аз омӯзиш ва санҷиш нишон дода шудааст. Дар муқоиса бо паҳлӯяшон, модели дарахти қабулкардаи дорои хусусиятҳои камтаре, ки дорои сатҳи баландтар нишон дода шуда, визуалӣ осонтар нишон дода шудааст. Ин нишон медиҳад, ки хусусияти муҳандисии хусусият ба коҳиши хусусият барои коҳиши хусусият қадами муҳим дар баланд бардоштани иҷрои намунавӣ мебошад.
Бо истифода аз дарахти қабули омӯзиш, харитасозии байни LS (вуруд (вуруд) ва (натиҷаи мақсаднок) ба таври худкор тавлид мешавад ва барои ҳар як LS маълумоти муфассалро дар бар мегирад.
Натиҷаҳо нишон доданд, ки 34,9% -и 255 донишҷӯ як (1) LS -ро афзалтар медонанд. Аксарият (54,3%) ду ё зиёда афзалиятҳои LS доштанд. 12.2% донишҷӯён қайд карданд, ки LS хеле мувозинат аст (Ҷадвали 4). Илова ба ҳашт л. Дар байни онҳо, дарк, рӯъё ва маҷмӯи дарк ва биниш вазифаҳои асосӣ мебошанд (Расми 7).
Тавре ки аз ҷадвали 4 дида мешавад, аксарияти донишҷӯён сенсори ифода доштанд (13,7%) ё визуалӣ (8,6%) ls. Гуфта шуд, ки 12,2% донишҷӯён дар бораи биназро бо биниш якҷоя медонанд (LS inual-изуалӣ). Ин бозёфтҳо нишон медиҳанд, ки донишҷӯён тавассути усулҳои муқарраршуда омӯхтан ва дар хотир доред, расмиёти мушаххас ва муфассалро пайгирӣ кунед ва таблиғи мушаххасро пайгирӣ кунед ва ба таври назаррас таваҷҷӯҳ кунанд. Ҳамзамон, онҳо аз омӯзиши аз таълими (бо истифодаи диаграммаҳо ва ғайра) ва одатан дар бораи муҳокима ва татбиқ кардани маълумот дар гурӯҳҳо ё худ истифода мебаранд.
Ин таҳқиқот шарҳи усулҳои омӯзиши мошинҳои дар истихроҷи маълумот, бо тамаркуз ва дақиқ пешгӯии LS ва тавсиядиҳандаи донишҷӯён ва тавсиядиҳии мувофиқ мебошад. Татбиқи модели дарахти қарорҳо омилҳоро бо таҷрибаи ҳаётӣ ва таҷрибаи худ муайян намуд. Ин алгоритми таҳсили техникии назоратшаванда аст, ки сохтори дарахтро барои тасниф кардани маълумот тавассути тақсим кардани маҷмӯи маълумот дар асоси меъёрҳои муайян истифода мебарад. Ин тавассути қабули арзиши яке аз хусусиятҳои як гиреҳи ҳар як гиреҳи як гиреҳи дохилӣ, ки дар гиреҳи барге дода мешавад, маълумотҳои вурудро дар асоси арзиши яке аз хусусиятҳои ҳар як гиреҳи як гиреҳи дохилӣ тақсим мекунад.
Гиреҳҳои дохилии дарахти муайян дар асоси хусусиятҳои вуруди мушкилоти m-oils, ва гиреҳҳои барге, ки пешгӯии гурӯҳбандии LS-и LS-ро ифода мекунанд, нишон медиҳанд. Дар тӯли таҳсил, фаҳмидани таҳқиқоти дарахтони андешаҳои, ки бо назардошти муносибатҳои байни хусусиятҳои вуруд ва пешгӯиҳои мавҷуда раванди қарорро шарҳ медиҳанд ва тасаввур мекунад.
Дар соҳаҳои илми компютерӣ ва муҳандисӣ, алгоритмҳои таълимӣ барои пешгӯии иҷрои донишҷӯён дар асоси имтиҳонҳои имтиҳонҳои худ ба таври васеъ истифода мешаванд [21], маълумоти демографӣ ва рафтори омӯзишӣ [22]. Тадқиқот нишон дод, ки алгоритми иҷрои донишҷӯёнро дақиқ пешгӯӣ карда, ба онҳо дар муайян кардани хонандагони зери хатар барои мушкилоти илмӣ кӯмак мекард.
Татбиқи алгоритмҳои ML дар таҳияи сайёраҳои виртуалии беморшавӣ барои омӯзиши дандонпизишкӣ гузориш дода мешавад. Simulator қодир аст, ки аксуламали аксуламали физиологии беморони воқеии беморони воқеии беморони воқеӣ бошад ва онҳоро барои омӯзонидани хонандагони дандонпизишкӣ дар муҳити бехатар ва назоратшаванда истифода бурдан мумкин аст [23]. Якчанд таҳқиқоти дигар нишон медиҳанд, ки алгоритмҳои таълимӣ метавонад сифат ва самарабахшии таҳсилоти дандонпизишкӣ ва тиббӣ ва нигоҳубини беморро беҳтар созад. Алгоритмҳои омӯзиши мошинҳо барои мусоидат дар ташхиси бемориҳои дандонпизишкӣ дар асоси маҷмӯаҳои иттилоотӣ, ба монанди аломатҳо ва хусусиятҳои бемор истифода шудаанд [24, 25]. Гарчанде ки таҳқиқот истифодаи алгоритмҳои таълими мошинҳо ба назар гирифт, ба тарзи пешбинишудаи натиҷаҳои бемор, муайян кардани беморони бемор, таҳияи нақшаҳои фардии хавфшуда, таҳияи нақшаҳои фардии (26], муолиҷаи парванда [27]
Гарчанде ки гузоришҳо оид ба истифодаи мошинҳои таълими мошинҳо дар соҳаи стоматология нашр кардаанд, татбиқи он дар таҳсилоти дандонпизишкӣ маҳдуд аст. Аз ин рӯ, ин таҳқиқот барои истифодаи як дарахти тасмим барои муайян кардани омилҳои бештар бо LS нигаронида шудааст ва дар байни донишҷӯёни дандонпизишкӣ мебошад.
Натиҷаҳои таҳқиқот нишон медиҳанд, ки лавҳаи тавсияҳои таҳияшуда дақиқ ва дақиқии комил дорад, нишон медиҳад, ки муаллимон метавонанд аз ин асбоб манфиат гиранд. Бо истифода аз раванди таснифоти додашуда, он метавонад тавсияҳои инфиродӣ пешниҳод кунад ва таҷрибаҳои таълимӣ ва натиҷаҳои таълимӣ ва донишҷӯёнро беҳтар созад. Дар байни онҳо, маълумоте, ки тавассути тавсияҳои тавсиявӣ гирифта шудааст, метавонад муноқишаҳоро байни муаллимон ва ниёзҳои омӯзиши донишҷӯён ҳал кунад. Масалан, бо назардошти баромади автоматикунонии воситаҳои тавсиядиҳӣ, вақти муайян кардани IP донишҷӯ лозим аст ва онро бо IP мувофиқ бо IP мувофиқ кардан ба таври назаррас коҳиш дода мешавад. Бо ин роҳ, чорабиниҳои мувофиқ ва таълими мувофиқро ташкил кардан мумкин аст. Ин ба инкишоф додани рафтори мусбии омӯзишӣ ва қобилияти диққати донишҷӯён кӯмак мекунад. Як таҳқиқот гузориш дод, ки донишҷӯёнро бо маводи омӯзишӣ ва фаъолиятҳои омӯзишӣ, ки ба LS мувофиқат мекунанд, метавонад ба донишҷӯён кӯмак расонад, раванд ва аз омӯхтани потенсиали бештари онҳо кӯмак расонад. Таҳқиқотҳо инчунин нишон медиҳанд, ки ба ғайр аз такмил додани иштироки хонандагон дар синфҳо, дар фаҳмидани корҳои таълими донишҷӯён инчунин дар баланд бардоштани таҷрибаи таълимӣ ва иртибот бо донишҷӯёни [28, 29] нақши муҳим мебозад.
Аммо, ба монанди ҳама гуна технологияи муосир, мушкилот ва маҳдудиятҳо мавҷуданд. Ба онҳо масъалаҳои марбут ба махфияти маълумот, беморӣ ва одилона дохил мешаванд ва малака ва захираҳои касбӣ, ки барои таҳия ва татбиқи алгоритмҳои таълимӣ заруранд; Бо вуҷуди ин, ҳавасмандии афзоиш ва таҳқиқотҳо дар ин самт пешниҳод менамояд, ки технологияҳои омӯзиши маблағӣ метавонанд ба таҳсилоти дандонпизишкӣ ва хадамоти дандонпизишкӣ таъсири мусбат расонанд.
Натиҷаҳои ин таҳқиқот нишон медиҳанд, ки нисфи хонандагони дандонпизишкӣ тамоюли маводи мухаддир "доранд. Ин навъи донишхонаҳо далелҳо ва намунаҳои мушаххас дорад, сабр барои муфассал ва "Визуалӣ", ки маълумотҳо барои истифодаи рақамҳо ва фикрҳо истифода мешаванд. Натиҷаҳои ҷорӣ бо таҳқиқоти дигар бо истифодаи ILS мувофиқат мекунанд, ки ба донишҷӯёни дандонпизомӣ ва тиббӣ, ки аксарашон LS тавсиф мекунанд, доранд. Далмолин ва Албаҳо пешниҳод кунед, ки ба донишҷӯён дар бораи LS-и худ хабар диҳед, ки ба потенсиали омӯзиши худ дастрасӣ пайдо кунанд. Тадқиқотчиён баҳс мекунанд, ки муаллимон раванди таълимии донишҷӯён ва фаъолиятҳои гуногуни таълимро иҷро мекунанд, усулҳо ва таҷрибаи омӯзишии донишҷӯёнро такмил дода метавонанд [12, 31, 32]. Тадқиқотҳои дигар нишон доданд, ки ислоҳоти LS-и донишҷӯёнро инчунин пас аз тағир додани услубҳои омӯзиши худ ба LS [13, 13, 33] такмил медиҳад.
Андешаҳои муаллимон метавонанд нисбати татбиқи стратегияҳои таълимӣ дар асоси қобилиятҳои омӯзиши донишҷӯён фарқ кунанд. Гарчанде ки баъзе равишҳоро мебинанд, аз ҷумла имкониятҳои рушди касбӣ, менеҷерҳо ва дастгирии касбӣ, дигарон метавонанд дар бораи дастгирии институтсионалӣ ғамхорӣ кунанд. Кӯшиш барои тавозун калиди ташкили рӯҳияи донишҷӯён аст. Мақомоти таҳсилоти олӣ, аз қабили маъмурони донишгоҳҳо метавонанд дар рондани тағироти мусбӣ бо ҷорӣ намудани амалияҳои инноватсионӣ ва дастгирии факултет нақши муҳим дошта бошанд [34]. Барои фароҳам овардани системаи воқеии таҳсилот, сиёсатгузорӣ, сиёсатгузорон бояд қадамҳои далер, аз қабили ворид намудани тағйирот ба равишҳои ҷорӣ ва фароҳам овардани заминаҳо, ки равишҳои донишҷӯёнро пешбарӣ мекунанд. Ин чорабиниҳо барои ноил шудан ба натиҷаҳои дилхоҳ муҳиманд. Тадқиқоти охирин дар бораи дастури гуногун нишон дода шуд, ки татбиқи бомуваффақияти дастури гуногун барои муаллимони омӯзгорон дар бораи омӯзиш ва рушди бомуваффақият талаб карда мешавад.
Ин восита ба омӯзгорони дандонпизишкӣ таъмин менамояд, ки мехоҳанд равиши донишҷӯӣ барои банақшагирии чорабиниҳои таълимии дӯстона гиранд. Аммо, ин таҳқиқот бо истифодаи моделҳои тағирёфта маҳдуд аст. Дар оянда, барои муқоисаи намоиши моделҳои мухталифи таълимӣ маълумот бояд ҷамъоварӣ карда шавад, то ки дурустӣ, эътимоднокӣ ва дақиқии абзори тавсияҳоро муқоиса карда шавад. Ғайр аз ин, ҳангоми интихоби усули аз ҳама мувофиқтарин барои як вазифаи мушаххас, ба назар гирифтани омилҳои дигар ба монанди мураккабии намунавӣ ва тафсири намунавӣ муҳим аст.
Мақомоти ин таҳқиқот дар он аст, ки танҳо ба харитасозии LS нигаронида шудааст ва дар байни донишҷӯёни дандонпизишкӣ аст. Аз ин рӯ, системаи тавсияҳои иловагӣ таҳияшуда он шахсоне, ки барои донишҷӯёни дандонпизишкӣ мувофиқанд, тавсия медиҳанд. Барои истифодаи умумии донишҷӯёни таҳсилоти олӣ тағйирот лозим аст.
Воситаи тавсияҳои навбунёд асосёфта дар асоси омӯзиши навсозӣ қодир аст, ки тасниф карда шавад ва мувофиқат кунад, ки онро аввалин барномаи таҳсилоти дандонпизишкӣ ба нақша гирад. Бо истифода аз раванди сайёҳии додашуда метавонад тавсияҳои инфиродиро пешниҳод кунад, вақтро сарфа, стратегияҳои таълимиро, дастгирии барномаҳои мақсаднок ва пешбурди рушди касбӣ таъмин кунед. Аризаи он ба равишҳои ба мактаб нигаронидашуда ба таҳсилоти дандонпизишкӣ мусоидат хоҳад кард.
Ҷилак Янии ҳамла кард. Мувофиқ ё номутобиқатӣ байни услуби омӯзиши донишҷӯён ва услуби таълимии муаллим. INT J J MOD илми компютерӣ. 2012; 4 (11): 51-60. https://doi.org/10.50.501.5815/j15/j15/1111.05
Вақти почта: апрд-29-2024