Ташаккур ба шумо барои боздид аз Nature.com.Версияи браузере, ки шумо истифода мебаред, дастгирии маҳдуди CSS дорад.Барои натиҷаҳои беҳтарин, мо тавсия медиҳем, ки версияи навтари браузери худро истифода барем (ё хомӯш кардани ҳолати мувофиқат дар Internet Explorer).Дар ҳамин ҳол, барои таъмини дастгирии доимӣ, мо сайтро бе услуб ё JavaScript нишон медиҳем.
Татбиқи зеҳни сунъии клиникӣ (AI) босуръат меафзояд, аммо барномаҳои мавҷудаи мактабҳои тиббӣ таълими маҳдуди ин соҳаро пешниҳод мекунанд.Дар ин ҷо мо як курси омӯзишии зеҳни сунъиро тавсиф мекунем, ки мо таҳия ва ба донишҷӯёни тиббии Канада расонидаем ва барои омӯзиши оянда тавсияҳо медиҳем.
Зеҳни сунъӣ (AI) дар тиб метавонад самаранокии ҷои корро беҳтар кунад ва дар қабули қарорҳои клиникӣ кӯмак расонад.Барои роҳнамоии бехатари истифодаи зеҳни сунъӣ, табибон бояд дар бораи зеҳни сунъӣ фаҳмиши каме дошта бошанд.Бисёр шарҳҳо таълим додани мафҳумҳои AI1, аз қабили шарҳи моделҳои AI ва равандҳои тасдиқро2 ҷонибдорӣ мекунанд.Бо вучуди ин кам планхои структуравй, махсусан дар сатхи республика ичро карда шудаанд.Пинто дос Сантос ва дигарон.3.263 донишҷӯи соҳаи тиб пурсиш гузаронида шуд ва 71% розӣ шуданд, ки онҳо ба омӯзиши зеҳни сунъӣ ниёз доранд.Омӯзиши зеҳни сунъӣ ба аудиторияи тиббӣ тарҳи бодиққатро талаб мекунад, ки консепсияҳои техникӣ ва ғайритехникиро барои донишҷӯёне, ки аксар вақт донишҳои пешакии васеъ доранд, муттаҳид мекунад.Мо таҷрибаи худро дар бораи гузаронидани як қатор семинарҳои AI ба се гурӯҳи донишҷӯёни тиббӣ тавсиф мекунем ва барои таълими тиббии оянда дар АИ тавсияҳо медиҳем.
Семинари панҷҳафтаинаи мо Муқаддима ба зеҳни сунъӣ дар тиб барои донишҷӯёни тиббӣ се маротиба аз моҳи феврали соли 2019 то апрели 2021 гузаронида шуд. Ҷадвали ҳар як семинар бо тавсифи мухтасари тағирот дар курс дар расми 1 нишон дода шудааст. Курси мо се ҳадафи асосии омӯзиш: донишҷӯён мефаҳманд, ки чӣ гуна маълумот дар замимаҳои зеҳни сунъӣ коркард мешавад, адабиёти зеҳни сунъиро барои барномаҳои клиникӣ таҳлил мекунанд ва аз имкониятҳо барои ҳамкорӣ бо муҳандисоне, ки зеҳни сунъиро таҳия мекунанд, истифода мебаранд.
Кабуд мавзӯи лексия ва ранги кабуд давраи интерактивии саволу ҷавоб мебошад.Бахши хокистарӣ дар маркази баррасии мухтасари адабиёт аст.Қисмҳои норанҷӣ омӯзиши мисолҳои интихобшуда мебошанд, ки моделҳо ё усулҳои зеҳни сунъиро тавсиф мекунанд.Грин як курси роҳнамои барномасозӣ мебошад, ки барои таълими зеҳни сунъӣ барои ҳалли мушкилоти клиникӣ ва арзёбии моделҳо пешбинӣ шудааст.Мундариҷа ва давомнокии семинарҳо вобаста ба арзёбии ниёзҳои донишҷӯён фарқ мекунанд.
Семинари аввал дар Донишгоҳи Колумбияи Бритониё аз моҳи феврал то апрели соли 2019 баргузор шуд ва ҳамаи 8 иштирокчӣ фикру мулоҳизаҳои мусбӣ доданд4.Бо сабаби COVID-19, семинари дуюм амалан дар моҳҳои октябр-ноябри соли 2020 баргузор шуд, ки дар он 222 донишҷӯи тиббӣ ва 3 резидент аз 8 мактаби тиббии Канада сабти ном шудаанд.Слайдҳои презентатсия ва код ба сайти дастрасии кушода бор карда шуданд (http://ubcaimed.github.io).Фикру мулохизахои асосй аз такрори аввал ин буд, ки лекцияхо хеле пуршиддат ва материалхо аз хад назариявй буданд.Хизматрасонӣ ба шаш минтақаи вақти гуногуни Канада мушкилоти иловагӣ ба бор меорад.Ҳамин тариқ, семинари дуюм ҳар як ҷаласаро то 1 соат кӯтоҳ кард, маводи курсро содда кард, омӯзиши бештари мисолҳоро илова кард ва барномаҳои боилерплейро эҷод карданд, ки ба иштирокчиён имкон доданд, ки порчаҳои кодро бо ҳадди ақали ислоҳи ислоҳот анҷом диҳанд (Чорчӯби 1).Баррасии калидӣ аз такрори дуюм фикру мулоҳизаҳои мусбӣ дар бораи машқҳои барномасозӣ ва дархост барои нишон додани банақшагирии лоиҳаи омӯзиши мошинро дар бар гирифт.Аз ин рӯ, дар семинари сеюми мо, ки амалан барои 126 донишҷӯи соҳаи тиб дар моҳҳои март-апрели соли 2021 баргузор шуд, мо машқҳои бештари интерактивии рамзгузорӣ ва ҷаласаҳои фикру мулоҳизаҳои лоиҳаро барои нишон додани таъсири истифодаи консепсияҳои семинар ба лоиҳаҳо дохил кардем.
Таҳлили маълумот: Соҳаи омӯзиш дар омор, ки намунаҳои пурмазмунро дар маълумот тавассути таҳлил, коркард ва иртибот бо намунаҳои додаҳо муайян мекунад.
Истихроҷи маълумот: раванди муайян ва истихроҷи маълумот.Дар заминаи зеҳни сунъӣ, ин аксар вақт калон аст ва барои ҳар як намуна тағирёбандаҳои сершумор дорад.
Коҳиши андозагирӣ: Раванди табдил додани маълумот бо бисёр хусусиятҳои инфиродӣ ба хусусиятҳои камтар ҳангоми нигоҳ доштани хосиятҳои муҳими маҷмӯи додаҳои аслӣ.
Хусусиятҳо (дар заминаи зеҳни сунъӣ): хосиятҳои ченшавандаи намуна.Аксар вақт ба ҷои иваз бо "молият" ё "тағйирёбанда" истифода мешавад.
Харитаи фаъолсозии градиент: Усулест, ки барои тафсири моделҳои зеҳни сунъӣ (хусусан шабакаҳои нейронҳои конволютсионӣ), ки раванди оптимизатсияи қисми охирини шабакаро барои муайян кардани минтақаҳои додаҳо ё тасвирҳои хеле пешгӯишаванда таҳлил мекунад.
Модели стандартӣ: Модели мавҷудаи AI, ки барои иҷрои вазифаҳои шабеҳ пешакӣ омӯзонида шудааст.
Санҷиш (дар заминаи зеҳни сунъӣ): мушоҳида кардани он, ки модел чӣ гуна вазифаро бо истифода аз маълумоте, ки қаблан дучор нашуда буд, иҷро мекунад.
Омӯзиш (дар заминаи зеҳни сунъӣ): Таъмини модел бо маълумот ва натиҷаҳо, то модел параметрҳои дохилии худро барои оптимизатсияи қобилияти худ барои иҷрои вазифаҳо бо истифода аз додаҳои нав танзим кунад.
Вектор: массиви маълумот.Дар омӯзиши мошинсозӣ, ҳар як унсури массив одатан хусусияти беназири намуна мебошад.
Ҷадвали 1 курсҳои охиринро дар моҳи апрели соли 2021 номбар мекунад, аз ҷумла ҳадафҳои таълимӣ барои ҳар як мавзӯъ.Ин семинар барои онҳое, ки дар сатҳи техникӣ нав ҳастанд пешбинӣ шудааст ва ҳеҷ дониши математикиро аз соли аввали дараҷаи тиббии бакалаврӣ талаб намекунад.Курсро 6 нафар донишҷӯёни соҳаи тиб ва 3 омӯзгори дорои дараҷаи баланди муҳандисӣ таҳия кардаанд.Муҳандисон барои таълим назарияи зеҳни сунъиро таҳия мекунанд ва донишҷӯёни тиббӣ маводи аз ҷиҳати клиникӣ мувофиқро меомӯзанд.
Семинарҳо лексияҳо, омӯзиши мисолҳо ва барномасозии роҳнаморо дар бар мегиранд.Дар лексияи аввал мо консепсияҳои интихобшудаи таҳлили додаҳоро дар биостатистика, аз ҷумла визуализатсияи маълумот, регрессияи логистикӣ ва муқоисаи омори тавсифӣ ва индуктивиро баррасӣ мекунем.Гарчанде ки таҳлили додаҳо асоси зеҳни сунъӣ аст, мо мавзӯъҳоро ба монанди истихроҷи додаҳо, санҷиши аҳамият ё визуализатсияи интерактивиро истисно мекунем.Ин ба маҳдудиятҳои вақт ва инчунин аз он сабаб буд, ки баъзе донишҷӯёни донишгоҳҳо дар соҳаи биостатистика омӯзиши пешакӣ доштанд ва мехостанд мавзӯъҳои омӯзиши мошинҳои беназирро фаро гиранд.Дар лексияи навбатӣ усулҳои муосир муаррифӣ шуда, таҳияи мушкилоти AI, бартариятҳо ва маҳдудиятҳои моделҳои AI ва санҷиши моделҳо баррасӣ мешаванд.Лекцияхо бо адабиёт ва тадкикоти амалй оид ба аппаратхои мавчудаи зехни сунъй пурра карда мешаванд.Мо малакаҳоеро, ки барои арзёбии самаранокӣ ва имконпазирии модел барои ҳалли саволҳои клиникӣ, аз ҷумла фаҳмидани маҳдудиятҳои дастгоҳҳои мавҷудаи зеҳни сунъӣ заруранд, таъкид мекунем.Масалан, мо аз донишҷӯён хоҳиш кардем, ки дастурҳои осеби сари педиатриро, ки аз ҷониби Купперман ва дигарон пешниҳод шудааст, шарҳ диҳанд, ки алгоритми дарахти қарори зеҳни сунъиро барои муайян кардани он, ки сканери КТ дар асоси муоинаи табиб муфид хоҳад буд, амалӣ кардааст.Мо таъкид мекунем, ки ин як мисоли маъмули AI мебошад, ки таҳлили пешгӯишавандаро барои табибон тафсир мекунад, на иваз кардани табибон.
Дар мисолҳои дастраси барномасозии bootstrap кушодаасос (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), мо нишон медиҳем, ки чӣ гуна таҳлили маълумот, кам кардани андоза, боркунии модели стандартӣ ва омӯзишро иҷро кунем. .ва озмоиш.Мо ноутбукҳои Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA) -ро истифода мебарем, ки имкон медиҳанд рамзи Python аз браузери веб иҷро карда шаванд.Дар расми 2 намунаи машқи барномасозӣ оварда шудааст.Ин машқ пешгӯии бемориҳо бо истифода аз Dataset Imaging Open Breast Wisconsin6 ва алгоритми дарахти қарорро дар бар мегирад.
Барномаҳоро дар тӯли ҳафта дар мавзӯъҳои алоқаманд пешкаш кунед ва намунаҳоро аз барномаҳои нашршудаи AI интихоб кунед.Унсурҳои барномасозӣ танҳо дар сурате дохил карда мешаванд, ки агар онҳо барои пешниҳоди фаҳмиш ба амалияи клиникии оянда мувофиқ дониста шаванд, масалан, чӣ гуна баҳо додан ба моделҳо барои муайян кардани он, ки оё онҳо барои истифода дар озмоишҳои клиникӣ омодаанд.Ин мисолҳо дар як барномаи мукаммали ниҳоӣ ба анҷом мерасанд, ки варамҳоро аз рӯи параметрҳои тасвири тиббӣ ҳамчун бад ё ашаддӣ тасниф мекунанд.
Гуногунии донишҳои қаблӣ.Иштирокчиёни мо аз рӯи сатҳи дониши математикаашон гуногун буданд.Масалан, донишҷӯёне, ки дорои маълумоти пешрафтаи муҳандисӣ мебошанд, маводи амиқтарро меҷӯянд, ба монанди чӣ гуна тағир додани Фурьеи худ.Аммо, муҳокимаи алгоритми Фурье дар синф имконнопазир аст, зеро он дониши амиқи коркарди сигналро талаб мекунад.
Хуруҷи иштирок.Иштирок дар вохӯриҳои минбаъда кам шуд, махсусан дар форматҳои онлайн.Як роҳи ҳалли он метавонад пайгирии ҳузур ва пешниҳоди шаҳодатномаи хатм бошад.Мактабҳои тиббӣ маълуманд, ки стенограммаи фаъолиятҳои таълимии беруназсинфии донишҷӯёнро эътироф мекунанд, ки метавонанд донишҷӯёнро барои гирифтани дараҷа ҳавасманд кунанд.
Тарҳрезии курс: Азбаски AI зерсоҳаҳои зиёдеро дар бар мегирад, интихоби мафҳумҳои асосии амиқ ва паҳнои мувофиқ метавонад душвор бошад.Масалан, давомнокии истифодаи асбобҳои AI аз лаборатория то клиника мавзӯи муҳим аст.Дар ҳоле ки мо коркарди пешакии додаҳо, сохтани моделҳо ва санҷишро фаро мегирем, мо мавзӯъҳоро ба монанди таҳлили маълумоти калон, визуализатсияи интерактивӣ ё гузаронидани озмоишҳои клиникии AI дар бар намегирем, ба ҷои он мо ба консепсияҳои беназири AI тамаркуз мекунем.Принсипи роҳнамоии мо баланд бардоштани саводнокӣ аст, на маҳорат.Масалан, фаҳмидани он ки модел чӣ гуна хусусиятҳои вурудро коркард мекунад, барои тафсир муҳим аст.Яке аз роҳҳои ин кор ин истифодаи харитаҳои фаъолсозии градиент мебошад, ки метавонанд тасаввур кунанд, ки кадом минтақаҳои маълумот пешгӯишавандаанд.Аммо, ин ҳисобкунии бисёрҷабҳаро талаб мекунад ва онро ҷорӣ кардан мумкин нест8.Таҳияи истилоҳоти умумӣ душвор буд, зеро мо кӯшиш мекардем, ки чӣ тавр бо маълумот ҳамчун векторҳо бидуни формализми математикӣ кор кунем.Аҳамият диҳед, ки истилоҳҳои гуногун маънои якхела доранд, масалан, дар эпидемиология "хусусият" ҳамчун "тағйирёбанда" ё "хусусият" тавсиф карда мешавад.
Нигоҳ доштани дониш.Азбаски истифодаи AI маҳдуд аст, то чӣ андоза иштирокчиён донишро нигоҳ медоранд, маълум аст.Барномаҳои таълимии мактабҳои тиббӣ аксар вақт ба такрори фосилавӣ такя мекунанд, то донишро ҳангоми гардишҳои амалӣ таҳким диҳанд9, ки онро дар таълими AI низ татбиқ кардан мумкин аст.
Касбият аз савод муҳимтар аст.Амиқии мавод бидуни сахтгирии математикӣ тарҳрезӣ шудааст, ки ҳангоми оғози курсҳои клиникӣ дар зеҳни сунъӣ мушкилот буд.Дар мисолҳои барномасозӣ, мо як барномаи шаблонро истифода мебарем, ки ба иштирокчиён имкон медиҳад, ки майдонҳоро пур кунанд ва нармафзорро бидуни фаҳмидани он, ки чӣ тавр сохтани муҳити мукаммали барномасозӣ иҷро кунанд.
Нигарониҳо дар бораи зеҳни сунъӣ баррасӣ шуданд: Нигаронии васеъ вуҷуд дорад, ки зеҳни сунъӣ метавонад баъзе вазифаҳои клиникиро иваз кунад3.Барои ҳалли ин масъала, мо маҳдудиятҳои AI-ро шарҳ медиҳем, аз ҷумла он, ки тақрибан ҳама технологияҳои AI, ки аз ҷониби танзимгарон тасдиқ шудаанд, назорати табибонро талаб мекунанд11.Мо инчунин аҳамияти ғаразро таъкид мекунем, зеро алгоритмҳо ба ғаразнок майл доранд, хусусан агар маҷмӯи маълумот гуногун набошад12.Дар натиҷа, як зергурӯҳи муайян метавонад нодуруст модел карда шавад, ки боиси қарорҳои беодилонаи клиникӣ гардад.
Захираҳо дастраси омма мебошанд: Мо захираҳои дастраси омма, аз ҷумла слайдҳои лексияҳо ва кодҳоро эҷод кардем.Гарчанде ки дастрасӣ ба мундариҷаи синхронӣ бо сабаби минтақаҳои вақт маҳдуд аст, мундариҷаи кушодаасос як усули мувофиқ барои омӯзиши асинхронӣ мебошад, зеро таҷрибаи AI дар ҳама мактабҳои тиббӣ мавҷуд нест.
Ҳамкории байнисоҳавӣ: Ин семинар як корхонаи муштаракест, ки аз ҷониби донишҷӯёни соҳаи тиб барои ба нақша гирифтани курсҳо дар якҷоягӣ бо муҳандисон оғоз шудааст.Ин имкониятҳои ҳамкорӣ ва норасоиҳои донишро дар ҳарду соҳа нишон медиҳад ва ба иштирокчиён имкон медиҳад, ки нақши эҳтимолии онҳо дар оянда саҳм гузоранд.
Муайян кардани салоҳиятҳои асосии AI.Муайян кардани номгӯи салоҳиятҳо сохтори стандартишударо фароҳам меорад, ки метавонад ба барномаҳои таълимии тиббии бар асоси салоҳият асосёфта ворид карда шавад.Айни замон дар ин семинар сатҳҳои Ҳадафҳои таълимии 2 (Фаҳм), 3 (Барнома) ва 4 (Таҳлил)-и таксономияи Блум истифода мешавад.Доштани захираҳо дар сатҳҳои баландтари таснифот, ба монанди эҷоди лоиҳаҳо, метавонад донишро боз ҳам мустаҳкам кунад.Ин кор бо коршиносони клиникиро талаб мекунад, то муайян кунад, ки чӣ гуна мавзӯъҳои AI ба равандҳои кории клиникӣ татбиқ карда шаванд ва пешгирии таълими мавзӯъҳои такрорӣ, ки аллакай дар барномаҳои таълимии стандартии тиббӣ дохил карда шудаанд, пешгирӣ карда шаванд.
Бо истифода аз AI таҳқиқоти мисолӣ эҷод кунед.Ба монанди мисолҳои клиникӣ, омӯзиши бар асоси ҳолатҳо метавонад консепсияҳои абстрактиро тавассути нишон додани аҳамияти онҳо ба саволҳои клиникӣ тақвият бахшад.Масалан, як тадқиқоти семинарӣ системаи муайянкунии ретинопатияи диабетикӣ дар асоси AI-и Google-ро таҳлил кард 13 барои муайян кардани мушкилот дар роҳ аз лаборатория то клиника, ба монанди талаботҳои тасдиқи беруна ва роҳҳои тасдиқи танзим.
Омӯзиши таҷрибавиро истифода баред: Маҳорати техникӣ таҷрибаи мутамарказ ва истифодаи такрориро барои азхудкунӣ талаб мекунад, ба монанди таҷрибаи омӯзишии таҷрибаомӯзони клиникӣ.Як роҳи ҳалли эҳтимолӣ ин модели чаппашудаи синф мебошад, ки барои беҳтар нигоҳ доштани дониш дар таълими муҳандисӣ гузориш шудааст14.Дар ин модел, донишҷӯён маводи назариявиро мустақилона баррасӣ мекунанд ва вақти дарс ба ҳалли мушкилот тавассути омӯзиши мисолҳо бахшида мешавад.
Миқёс барои иштирокчиёни бисёрсоҳа: Мо қабули AI-ро бо дарназардошти ҳамкорӣ дар саросари фанҳои гуногун, аз ҷумла табибон ва мутахассисони соҳаи тиб бо сатҳҳои гуногуни омӯзиш пешбинӣ мекунем.Аз ин рӯ, барномаҳои таълимӣ метавонанд бо машварат бо омӯзгорони кафедраҳои гуногун таҳия карда шаванд, то мундариҷаи онҳо ба соҳаҳои гуногуни соҳаи тандурустӣ мутобиқ карда шаванд.
Зеҳни сунъӣ технологияи баланд аст ва мафҳумҳои асосии он бо математика ва информатика алоқаманданд.Омӯзиши кормандони соҳаи тиб барои фаҳмидани зеҳни сунъӣ дар интихоби мундариҷа, аҳамияти клиникӣ ва усулҳои интиқол мушкилоти беназирро ба бор меорад.Мо умедворем, ки фаҳмишҳое, ки аз семинарҳои AI дар таълим гирифта шудаанд, ба омӯзгорони оянда дар қабул кардани роҳҳои инноватсионии ҳамгироии AI ба таҳсилоти тиббӣ кӯмак хоҳанд кард.
Скрипти Google Colaboratory Python манбаи кушода аст ва дар: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/ дастрас аст.
Пробер, КГ ва Хан, С. Бознигарии таҳсилоти тиббӣ: даъват ба амал.Аккад.дорувори.88, 1407–1410 (2013).
Маккой, LG ва ғайра. Донишҷӯёни соҳаи тиб дар бораи зеҳни сунъӣ чиро бояд донанд?Рақамҳои NPZh.Тибби 3, 1–3 (2020).
Дос Сантос, DP ва дигарон.Муносибати донишҷӯёни тиббӣ ба зеҳни сунъӣ: пурсиши бисёрмарказӣ.ЕВРО.радиация.29, 1640–1646 (2019).
Фан, КЙ, Ху, Р. ва Сингла, Р. Муқаддима ба омӯзиши мошинсозӣ барои донишҷӯёни тиббӣ: лоиҳаи озмоишӣ.J. Мед.таълим додан.54, 1042–1043 (2020).
Куперман Н ва дигарон.Муайян кардани кӯдаконе, ки дар хатари хеле пасти осеби мағзи сар аз ҷиҳати клиникӣ аҳамияти калон доранд: омӯзиши ояндаи когорт.Лансет 374, 1160–1170 (2009).
Street, WN, Wolberg, WH ва Mangasarian, OL.Истихроҷи хусусияти ҳастаӣ барои ташхиси варами сина.Илми биотиббӣ.Коркарди тасвир.Илми биотиббӣ.Вайс.1905, 861–870 (1993).
Чен, PHC, Лю, Ю. ва Пенг, Л. Чӣ гуна моделҳои омӯзиши мошинсозӣ барои соҳаи тандурустӣ таҳия карда мешаванд.Нат.Мат.18, 410–414 (2019).
Селваражу, РР ва дигарон.Grad-cam: Тафсири визуалии шабакаҳои амиқ тавассути локализатсия дар асоси градиент.Маводҳои Конфронси байналмилалии IEEE оид ба биниши компютерӣ, 618–626 (2017).
Кумаравел Б, Стюарт К ва Илич Д. Таҳия ва арзёбии модели спиралӣ барои арзёбии салоҳиятҳои тибби дар асоси далелҳо бо истифода аз САҲА дар таҳсилоти тиббии тахассусӣ.Тибби BMK.таълим додан.21, 1–9 (2021).
Kolachalama VB ва Garg PS Омӯзиши мошинсозӣ ва таълими тиббӣ.Рақамҳои NPZh.дорувори.1, 1–3 (2018).
ван Леувен, КГ, Шалекам, С., Руттен, МҶ, ван Гиннекен, Б. ва де Руй, М. Зеҳни сунъӣ дар радиология: 100 маҳсулоти тиҷоратӣ ва далелҳои илмии онҳо.ЕВРО.радиация.31, 3797–3804 (2021).
Топол, EJ Тибби баландсифат: конвергенсияи зеҳни инсон ва сунъӣ.Нат.дорувори.25, 44–56 (2019).
Беде, Е.Арзёбии ба инсон нигаронидашудаи системаи омӯзиши амиқ, ки дар клиника барои муайян кардани ретинопатияи диабетикӣ ҷойгир шудааст.Маводҳои Конфронси CHI 2020 оид ба омилҳои инсонӣ дар системаҳои ҳисоббарорӣ (2020).
Керр, Б. Синфхона дар таълими муҳандисӣ: Баррасии тадқиқот.Маводҳои Конфронси Байналмилалии 2015 оид ба омӯзиши муштараки интерактивӣ (2015).
Муаллифон ба Даниел Уокер, Тим Салкудин ва Питер Зандстра аз Кластери тадқиқоти биотиббӣ ва зеҳни сунъӣ дар Донишгоҳи Колумбияи Бритониё барои дастгирӣ ва маблағгузорӣ изҳори сипос мекунанд.
RH, PP, ZH, RS ва MA барои таҳияи мундариҷаи таълими семинар масъул буданд.RH ва PP барои таҳияи намунаҳои барномасозӣ масъул буданд.KYF, OY, MT ва PW барои ташкили логистикии лоиҳа ва таҳлили семинарҳо масъул буданд.RH, OY, MT, RS барои сохтани рақамҳо ва ҷадвалҳо масъул буданд.RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS барои таҳия ва таҳрири ҳуҷҷат масъул буданд.
Communication Medicine ба Каролин МакГрегор, Фабио Мораес ва Адитя Боракати барои саҳмашон дар баррасии ин кор изҳори сипос мекунад.
Вақти фиристодан: феврал-19-2024